需要知道的是，當真空機組作為機械設備運行時，不可避免地會發生一些振動，因為泵本身在旋轉時會發生振動，當然也會有原動機(如電機，柴油機等)的振動激勵。但是，這些都是正常的振動現象，有時機組內部的一些振動是異常的，這意味著故障出現在設備內部，因此有必要及時找出振動源。那么如何找到真空機組的振源呢？
這么多振源混合在一起振動會相互影響，故障信號往往會淹沒在背景噪聲和干擾中，給真空機組的故障診斷帶來很大困難?，F有的信號分析方法在多激勵源振動信號的分離和低信噪比振動信號的特征提取方面尚未取得突破，仍需進一步研究。
目前，人們主要采用基于數據的機器學習方法對真空機組的故障進行分類。這種方法的特點需要大量的樣本數據，但當樣本數據難以獲得時，這種方法就顯示出它的局限性。因此，有必要研究一種泛化能力更強的小樣本故障模式分類方法，使其能夠利用有限的數據樣本獲得更好的診斷結果。
真空機組選擇的水環泵比其他真空泵更有優勢，因為它不僅克服了使用單個水環泵時壓差有限(機組的極限壓力比水環泵的極限壓力有很大提高)和在一定壓力下泵送率低的缺點，而且保留了羅茨泵工作速度快、泵送率相對較大的優點。
真空機組能適應泵出大量的可凝性蒸汽，特別是當氣動油封機械真空泵對可凝性蒸汽的去除能力不夠，或者使用的溶劑會使泵油變質影響性能，或者真空系統不允許油污染時。如果配有防爆電機和電器，并符合相應的規定，易燃易爆氣體也可抽出。
因此，為了有效地找到真空機組的振動源，有必要采用一些更專業的技術，從而準確地找到設備的各種振動源。操作人員可以做的是對設備進行定期的檢查工作，避免設備存在隱患，使設備穩定正常運行。
小編：Chihiro
